Probabilités et Statistique

Ces notes servent de support au cours de probabilités et statistique dispensé à l’EPFL aux sections de génie électrique et mécanique, en deuxième année.

Elles sont le résultat d’évolutions apportées par de nombreux enseignants précédents au cours des années. Elles sont aussi le fruits de commentaires des étudiants au cours des années. Le présent support a été réalisé par M. Kieran Vaudaux tandis que M. Matthieu Wilhelm a essentiellement contribué au contenu.

Pour suggérer une modification ou signaler une erreur, il suffit d’ouvrir une issue.

À propos du cours

• Tutoriel Python
• Tutoriel R
• Introduction

Statistique Exploratoire

• 1. Types de données
• 2. Graphiques
• 3. Synthèses numériques
• 4. Boxplot
• 5. Loi normale
• 6. Quelques principes généraux

Probabilité

• 1. Concepts de base
• 2. Arrangements et combinaisons
• 3. Probabilité conditionelle et indépendence
• 4. Probabilités totales et théorème de Bayes
• 5. Variables aléatoires discrètes
• 6. Variables aléatoires continues
• 7. Variables aléatoires conjointes
• 8. Valeurs caractéristiques
• 9. Théorème fondamentaux
• 10. Simulation théorème fondamentaux

Statistique inférentielle

• 1. Introduction
• 2. Estimation de paramètres
• 3. Illustration convergence de l’estimateur du maximum de vraisemblance
• 4. Propriétés d’un estimateur
• 5. Estimation par intervalle
• 6. Tests d’hypothèses statistiques
• 7. Tests et IC
• 8. Test du \(\chi^2\)
• 9. Puissance d’un test

Régréssion linéaire

• 1. Introduction
• 2. Régréssion linéaire: cas général
• 3. Régréssion linéaire: tests
• 4. Régréssion linéaire: hypothèses et diagnostiques

Série Python

• Série1
• Série2
• Série3
• Série4
• SérieBeta

Série R

• Série1
• Série2
• Série3
• Série4
• SérieBeta

Correction Série Python

• Série1 : Correction
• Série2 : Correction
• Série3 : Correction
• Série4 : Correction
• SérieBeta : Correction

Correction Série R

• Série1 : Correction
• Série2 : Correction
• Série3 : Correction
• Série4 : Correction
• SérieBeta : Correction

Cette œuvre est mise à disposition sous licence Attribution 4.0 International. Pour voir une copie de cette licence, visitez http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ou écrivez à Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA.